2019年大数据市场现状与发展趋势预测报告经销

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【报告编号】 2550255

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【详细内容】

  近年来,我国大数据产业从无到有,全国各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。**年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模将超过2600亿元,与**年相比,增长了49%。**年**月,**发布了《大数据产业发展规划**-**年》,进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。国家政策的接连出台为推动大数据产业快速成长提供了良好的发展环境,未来**-**年市场规模的增长率将保持在50%左右。预计**年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,预计未来中国将成为全球数据中心。

  《2019-2025年中国大数据市场现状全面调研与发展趋势分析报告》主要依据国家---、发改委、---发展研究中心、国家信息中心、大数据相关协会的基础信息以及大数据科研单位等提供的大量资料,对大数据行业发展环境、大数据产业链、大数据市场规模、大数据重点企业等进行了深入研究,并对大数据行业市场前景及大数据发展趋势进行预测。

  《2019-2025年中国大数据市场现状全面调研与发展趋势分析报告》揭示了大数据市场潜在需求与机会,为战略投资者选择投资时机和公司---层做战略规划提供市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

第.一章 大数据产业基本概述

  1.1 大数据基本概念

    1.1.1 大数据的定义

    1.1.2 大数据的特征

    1.1.3 大数据的类型

    1.1.4 大数据与bi的区别

  1.2 大数据产生的历史背景

    1.2.1 信息技术的进步

    1.2.2 互联网的诞生与发展

    1.2.3 云计算的发展与应用

    1.2.4 物联网的发展

    1.2.5 社交网络的发展

    1.2.6 智能终端的普及

  1.3 大数据的作用与影响

    1.3.1 大数据的作用与意义

      1对于国家和**

      2对于企业

      3对于个人

    1.3.2 大数据的商业价值

    1.3.3 大数据的影响与趋势

      1对信息技术产业的影响

      2对信息技术应用的影响

  1.4 大数据产业链解析

    1.4.1 大数据的生态系统

    1.4.2 大数据产业的概念

    1.4.3 大数据产业链构成

      1数据产生与集聚层

      2数据组织与管理层

      3数据分析与发现层

      4数据应用与服务层

  1.5 大数据关键技术分析

    1.5.1 大数据与云计算

      1编程模型

      2海量数据分布存储技术

      3海量数据管理技术

      4虚拟化技术

      5云计算平台管理技术

      6并行计算和并行算法

      7web2.0

      8面向服务的体系结构soa

      9云安全

    1.5.2 大数据处理工具

  1.6 大数据带来的机遇与挑战

    1.6.1 大数据带来的机遇

      1大数据的挖掘和应用成为核心

      2大数据为信息安全带来发展契机

      3使商业智能和信息安全增速加快

    1.6.2 大数据带来的挑战

      1人才挑战

      2技术挑战

      3信息安全挑战

第二章 全球大数据产业发展现状与预测

  2.1 全球已全面进入大数据时代

    2.1.1 全球大数据储量规模

    2.1.2 全球大数据地区分布

  2.2 全球大数据厂商创新成果分析

    2.2.1 hadoop分发

    2.2.2 下一代数据仓库

    2.2.3 大数据分析平台和应用

    2.2.4 大数据即服务

    2.2.5 非hadoop大数据平台

  2.3 全球大数据应用现状与动向

    2.3.1 国外的数据开放战略与浪潮

    2.3.2 国外大数据应用现状与经济价值

      1美国大数据应用现状与价值

      2欧洲大数据应用现状与价值

      3日本大数据应用现状与价值

    2.3.3 大数据已上升到国家战略高度

      1美国提出大数据发展计划

      2欧盟将大数据作为horizon2020计划优先领域

      3日本新ict战略重点关注大数据

      4韩国推出大数据中心战略

  2.4 2019年全球大数据产业回顾

    2.4.1 2019年全球大数据发展回顾

    2.4.2 2019年全球大数据热点事件

      1技术平台全面发展

      2大数据一体机盛行

      3企业对大数据的投入增加

      4业界巨头加快产业链布局

      5新兴企业不断涌现

  2.5 全球大数据产业商业模式分析

    2.5.1 大数据内生型价值模式

    2.5.2 大数据外生型价值模式

    2.5.3 大数据寄生型价值模式

    2.5.4 大数据产品型价值模式

    2.5.5 大数据云计算服务型价值模式

  2.6 全球大数据产业市场规模及预测

    2.6.1 全球大数据产业规模及预测

    2.6.2 全球大数据细分市场及预测

      1全球大数据细分市场

      2大数据服务市场及预测

      3大数据计算机市场规模及预测

      4大数据软件市场规模及预测

  2.7 全球大数据产业市场格局分析

    2.7.1 全球大数据产业企业类型分析

    2.7.2 全球大数据专营厂商收入占比

    2.7.3 全球大数据专营厂商市场格局

  2.8 全球大数据产业发展趋势与问题

    2.8.1 全球大数据产业发展趋势

    2.8.2 全球大数据技术发展趋势

      1技术趋向多样化

      2基于云的数据分析平台将更趋完善

      3数据分析集逐步扩大

    2.8.3 全球大数据面临的主要问题

      1大数据存储技术

      2数据深度分析与挖掘

      3数据安全

      4隐私保护

第三章 中国大数据产业发展现状与前景预测

  3.1 中国大数据时代已来临

    3.1.1 互联网发展分析

      1互联网网民规模

      2互联网资源规模

    3.1.2 社交媒体发展分析

      1**站

      2网络

      3搜索引擎

      4即时通信

      5网络社区

      6微博

      7博客/个人空间

    3.1.3 物联网发展分析

      1中国物联网行业的发展现状

      2中国物联网行业的发展规模

    3.1.4 电子商务发展分析

      1中国电子商务行业发展概述

      2中国电子商务行业发展规模

    3.1.5 移动设备发展分析

    3.1.6 数据量分析

  3.2 中国**对大数据科研的支持

    3.2.1 863计划

    3.2.2 国家重大科技专项

    3.2.3 物联网“十三五”发展规划

  3.3 中国大数据产业发展现状分析

    3.3.1 大数据产业链建设情况

    3.3.2 大数据产业生命周期分析

    3.3.3 大数据产业市场规模分析

    3.3.4 大数据应用行业投资分布

    3.3.5 大数据产业面临的挑战

  3.4 中国大数据应用实践分析

    3.4.1 大数据在经济预警方面的应用

    3.4.2 大数据在市场营销方面的应用

    3.4.3 大数据在医疗领域的应用

    3.4.4 大数据在金融领域的应用

    3.5.1 企业大数据产品与技术动向

    3.5.2 中关村大数据产业链雏形初现

    3.5.3 地方**推出政策助推大数据发展

    3.5.4 华为联手英国大学开发“大数据”

    3.6.1 大数据产业总体规模预测

    3.6.2 大数据产业细分市场预测

      1大数据基础架构硬件市场预测

      2大数据软件市场发展前景预测

      3大数据服务市场发展前景预测

  3.7 中国大数据产业发展路线图

    3.7.1 大数据产业未来发展路线图

第四章 中业大数据需求与应用趋势调查

  4.1 调查背景

    4.1.1 被调查者所属行业

    4.1.2 被调查者企业规模

    4.1.3 被调查企业每月新增数据规模

  4.2 企业大数据需求分析

    4.2.1 企业数据系统架构存在的问题

    4.2.2 企业面临的数据技术难题

    4.2.3 企业数据挖掘和分析面临的问题

  4.3 企业大数据应用现状与规划

    4.3.1 企业数据处理产品的服务商

    4.3.2 企业大数据投入情况

    4.3.3 企业部署开源大数据解决方案的计划

    4.3.4 企业大数据的部署规模

  4.4 企业大数据应用选型依据

    4.4.1 企业做数据产品选型时考虑的因素

    4.4.2 企业关注的数据产品特性

    4.4.3 企业选择服务商时考虑的因素

  4.5 企业大数据应用趋势分析

    4.5.1 企业关注的数据管理新技术

    4.5.2 企业如何看待商业智能的未来

第五章 典型领域大数据应用价值与需求分析

  5.1 **

    5.1.1 电子政务建设现状

    5.1.2 **大数据应用需求

    5.1.3 **大数据应用场景

    5.1.4 **大数据应用价值分析

    5.1.5 **大数据应用典型案例

    5.1.6 **大数据应用前景分析

  5.2 电信

    5.2.1 行业大数据应用需求分析

    5.2.2 行业大数据应用场景分析

    5.2.3 行业大数据应用价值分析

    5.2.4 行业大数据应用典型案例

    5.2.5 行业大数据应用前景分析

  5.3 金融

    5.3.1 行业信息化建设现状

    5.3.2 行业数据量及其特征

    5.3.3 行业大数据应用需求分析

    5.3.4 行业大数据应用场景分析

    5.3.5 行业大数据应用价值分析

    5.3.6 行业大数据应用典型案例

    5.3.7 行业大数据应用前景分析

  5.4 互联网

    5.4.1 行业数据储量与特点

    5.4.2 行业大数据应用需求分析

    5.4.3 行业大数据应用场景分析

    5.4.4 行业大数据应用价值分析

    5.4.5 行业大数据应用经典案例

    5.4.6 行业大数据应用前景分析

  5.5 零售

    5.5.1 行业信息化现状分析

    5.5.2 行业数据量与特点分析

    5.5.3 行业大数据应用场景分析

    5.5.4 行业大数据应用价值分析

    5.5.5 行业大数据应用经典案例

    5.5.6 行业大数据应用前景分析

  5.6 医疗

    5.6.1 行业信息化建设情况

    5.6.2 行业数据量及其特点

    5.6.3 行业大数据应用场景分析

    5.6.4 行业大数据应用价值分析

    5.6.5 行业大数据应用典型案例

    5.6.6 行业大数据应用前景分析

  5.7 智慧城市

    5.7.1 智慧城市建设情况分析

      1智慧城市投资规模及预测

      2智慧城市it投资分析

    5.7.2 智慧城市大数据应用需求

    5.7.3 智慧城市大数据应用价值

    5.7.4 智慧城市大数据应用经典案例

    5.7.5 智慧城市大数据应用前景

  5.8 能源

    5.8.1 行业信息化建设现状分析

    5.8.2 行业大数据应用需求分析

    5.8.3 行业大数据应用场景分析

    5.8.4 行业大数据应用价值分析

    5.8.5 行业大数据应用经典案例

    5.8.6 行业大数据应用前景分析

  5.9 制造业

    5.9.1 行业信息化建设现状

    5.9.2 行业数据量及其特点

    5.9.3 行业大数据应用需求分析

    5.9.4 行业大数据应用场景分析

    5.9.5 行业大数据应用价值分析

    5.9.6 行业大数据应用典型案例

    5.9.7 行业大数据应用前景分析

  5.10 其它领域

    5.10.1 教育行业大数据应用需求

    5.10.2 军事行业大数据应用需求

    5.10.3 旅---业大数据应用需求

第六章 国内外企业大数据产业战略布局

  6.1 国外企业布局大数据

    6.1.1 ibm

      1大数据布局线路

      2大数据市场定位

      3大数据解决方案

      4给用户带来的价值

      5大数据收入及占比

      6大数据业务结构分析

    6.1.2 hp

      1大数据布局线路

      2大数据市场定位

      3大数据解决方案

      4给用户带来的价值

      5大数据收入及占比

      6大数据业务结构分析

    6.1.3 intel

      1大数据布局线路

      2大数据市场定位

      3大数据解决方案

      4给用户带来的价值

      5大数据收入及占比

    6.1.4 teradata

      1大数据布局线路

      2大数据市场定位

      3大数据解决方案

      4给用户带来的价值

      5大数据收入及占比

      6大数据业务结构分析

    6.1.5 dell

      1大数据布局线路

      2大数据市场定位

      3大数据解决方案

      4给用户带来的价值

      5大数据收入及占比

      6大数据业务结构分析

    6.1.6 oracle

      1大数据布局线路

      2大数据市场定位

      3大数据解决方案

      4给用户带来的价值

      5大数据收入及占比

      6大数据业务结构分析

    6.1.7 sap

      1大数据布局进程

      2大数据市场定位

      3大数据解决方案

      4给用户带来的价值

      5大数据收入及占比

      6大数据业务结构分析

    6.1.8 emc

      2大数据市场定位

      3大数据解决方案

      4给用户带来的价值

      5大数据收入及占比

      6大数据业务结构分析

    6.1.11 accenture

      1大数据布局线路

      2大数据市场定位

      3大数据收入及占比

      4大数据业务结构分析

    6.1.12 fusion-io

      1大数据布局线路

      2大数据市场定位

      3大数据解决方案

      4给用户带来的价值

      5大数据收入及占比

      6大数据业务结构分析

    6.1.13 pwc

      1大数据市场定位

      2大数据收入及占比

      3大数据业务结构分析

    6.1.14 sas institue

      1大数据布局线路

      2大数据市场定位

      3大数据解决方案

      4给用户带来的价值

      5大数据收入及占比

      6大数据业务结构分析

    6.1.15 splunk

      1大数据市场定位

      2大数据解决方案

      3给用户带来的价值

      4大数据收入及占比

      5大数据业务结构分析

  6.2 国内企业大数据布局情况

    6.2.1 互联网企业布局大数据

      1百度

      2淘宝

      3腾讯

      4阿里巴巴

      5凡客

      6新浪

      7盛大网络

    6.2.2 it企业布局大数据

      1浪潮

      2华为

      3联想

      4神州数码

      5东软

      6用友

    6.2.3 电信运营商布局大数据

      1中国电信

      2中国移动

      3中国联通

    6.2.4 第三方创业公司布局大数据

  6.3 国内外企业大数据布局比较

第七章 北京,中智,林:中国大数据产业链投资机会分析

  7.1 硬件层面投资机会分析

    7.1.1 大数据对数据存储需求

    7.1.2 数据存储市场格局现状

      1移动硬盘市场格局

      2u盘市场格局

      3闪存卡市场格局

    7.1.3 服务器市场格局现状

    7.1.4 硬件层面投资机会分析

  7.2 软件层面投资机会分析

    7.2.1 基础软件投资机会分析

    7.2.2 应用软件投资机会分析

  7.3 信息服务层面投资机会

  图表 72:被调查者所属行业单位:%

  图表 73:被调查者企业规模单位:%

  图表 74:被调查者所在企业每月新增的数据规模单位:%

  图表 75:被调查者认为企业数据系统架构存在的问题单位:%

  图表 76:被调查者所在企业面临的数据技术难题单位:%

  图表 77:被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题单位:%

  图表 78:被调查者所在企业数据处理产品的服务商单位:%

  图表 79:被调查者所在企业大数据投入情况单位:%

  图表 80:被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划单位:%

  图表 81:被调查者所在企业大数据的部署规模单位:%

  图表 82:被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素单位:%

  图表 83:被调查者关注的数据产品特性单位:%

  图表 84:被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素单位:%

  图表 85:被调查者关注的数据管理新技术单位:%

  图表 86:被调查者如何看待商业智能的未来单位:%

  图表 87:2015-2019年我国电子政务市场规模变化情况单位:亿元,%

  图表 88:2015-2019年我国电子政务市场结构单位:%

  图表 89:“十三五”时期我国电子政务发展主要指标单位:%

  图表 90:2018-2019年中国电信行业it投资规模单位:亿元,%

  图表 91:电信行业大数据应用场景单位:%

  图表 92:2019-2025年我国电信行业大数据应用市场规模预测单位:亿元,%

  图表 93:2018-2019年中国金融业it应用市场规模与增长单位:亿元,%

  图表 94:2019年中国金融业it应用市场产品结构单位:%

  图表 95:金融行业大数据应用场景单位:%

  图表 96:中信银行大数据应用技术架构图

  图表 97:招商银行it合作伙伴

  图表 98:2019-2025年中国金融行业大数据应用规模与增长单位:亿元,%

  图表 99:2019-2025年中国金融行业大数据应用结构预测单位:亿元,%

图表目录

  图表 100:互联网行业数据储量及特点

  图表 101:互联网行业大数据应用场景单位:%

  图表 102:2019-2025年中国电子商务市场交易规模预测单位:万亿元

  图表 103:2018-2019年各类网络应用使用率单位:万,%

  图表 104:2019年我国饮用水市场品牌份额单位:%

  图表 105:2015-2019年中国医疗信息化行业市场规模单位:亿元,%

  图表 106:2015-2019年中国医疗信息化行业市场规模结构单位:%

  图表 107:2019-2025年我国医疗信息化行业市场规模预测单位:亿元,%

  图表 108:2019-2025年我国智慧城市投资规模及预测单位:亿元,%

  图表 109:2019-2025年中国智慧城市it投资规模与增长单位:亿元,%

  图表 110:2019年智慧城市的it投资结构单位:%

  图表 111:2019年智慧城市大数据应用分布单位:%

  图表 112:智慧城市的大数据处理应用

  图表 113:浙江省台州市智能交通管理解决方案

  图表 114:2019-2025年中国智慧城市大数据应用规模与增长单位:亿元,%

  图表 115:2019-2025年中国智慧城市大数据应用结构预测单位:亿元,%

  图表 116:2015-2019年我国能源行业it投资规模及预测单位:亿元,%

  图表 117:制造业大数据应用场景单位:%

  图表 118:2015-2019年我国教育行业it投资规模及预测单位:亿元,%

  图表 119:浙江大学智慧校园规划

  图表 120:浙江大学智慧校园应用框架

略……
 

报告编号: 2550255

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